#京东拟今年发布千亿级产业大模型#

人工智能大模型是近年来人工智能领域的热门话题，它们通过大规模的数据和计算资源，训练出强大的通用语言模型，能够在多种自然语言处理任务上取得令人惊叹的效果。其中，最具代表性的就是OpenAI去年推出的ChatGPT，它通过交互式对话来逐步理清用户的意图，并生成流畅、完整、有逻辑的文本回复，给用户带来了全新的人机交互体验。

(相关资料图)

然而，ChatGPT虽然强大，但并不适用于所有的场景和领域，它需要根据不同的应用需求和数据特点，进行定制化的改进和优化。这就是京东在今年发布的新一代产业大模型ChatJD要做的事情。ChatJD是京东旗下言犀人工智能应用平台推出的智能人机对话平台，定位为产业版ChatGPT。它不仅继承了ChatGPT的优点，还针对京东自身的业务场景和数据资源，进行了深度的领域适配和技术创新，打造了一个更加贴合产业需求和用户期待的大模型。

京东云公布了ChatJD的落地应用路线图“125”计划：包含一个平台、两个领域、五个应用。一个平台为ChatJD智能人机对话平台，即自然语言处理中理解和生成任务的对话平台。两个领域为零售和金融。五个应用包括内容生成、人机对话、用户意图理解、信息抽取和情感分类。这些应用涵盖了从文本到语音，从对话到数字人生成等多个方面，展示了京东大模型在不同场景下的强大能力。

例如，在内容生成方面，京东利用自研领域模型K-PLUG（参数量10亿），对于给定商品的sku，自动生成长度不等的商品文案，包括商品标题（10个字）、商品卖点文案（100字）和商品直播文案（500字）三类，目前商品文案写作能力已覆盖2000多个京东品类。这些文案不仅语言流畅、信息丰富、逻辑清晰，还能根据商品特点和用户喜好，进行个性化和情感化的调整，提高用户的购买意愿和满意度。

在人机对话方面，京东结合自身在零售和金融领域的丰富经验和数据资源，构建了一个高效、智能、友好的对话系统。该系统能够通过多轮交互，准确理解用户意图，并给出合适的回答或建议。该系统还能根据用户情绪和反馈，动态调整对话策略和语气，提升用户体验和信任感。该系统已经在言犀智能客服、京东金融、京东直播、京东智能音箱等内外部客户大规模应用，有效提升了服务效率和质量。

在用户意图理解方面，京东利用自研的意图识别模型，对用户的自然语言输入进行分析和分类，从中提取出用户的需求和偏好。该模型能够处理多种类型的意图，包括查询、购买、咨询、反馈等，并能处理复杂的意图组合和转换。该模型还能根据用户的历史行为和画像，进行意图推理和预测，为用户提供更加精准和个性化的服务。

在信息抽取方面，京东利用自研的命名实体识别和关系抽取模型，对文本中的实体和实体之间的关系进行识别和抽取，从而构建出结构化的知识图谱。该模型能够处理多种领域和类型的文本，包括商品描述、新闻报道、社交媒体等，并能处理多种实体和关系，包括人物、地点、事件、属性、因果等。该模型还能根据知识图谱中的信息，进行知识推理和融合，为用户提供更加丰富和深入的信息。

在情感分类方面，京东利用自研的情感分析模型，对文本中的情感倾向和强度进行分析和分类，从而评估用户的满意度和忠诚度。该模型能够处理多种领域和类型的文本，包括商品评论、客服反馈、社交媒体等，并能处理多种情感，包括积极、消极、中立、混合等。该模型还能根据情感分析的结果，进行情感调节和干预，为用户提供更加合适和舒适的服务。

以上就是京东ChatJD在产业应用中的一些探索与实践。京东ChatJD不仅是一个智能人机对话平台，也是一个产业大模型平台。它不仅继承了ChatGPT的优点，还针对京东自身的业务场景和数据资源，进行了深度的领域适配和技术创新。它不仅提升了京东自身的服务效率和质量，也为其他产业提供了一个可借鉴和参考的范例。京东ChatJD是产业版ChatGPT的一个有力证明，也是人工智能大模型技术发展的一个重要里程碑。

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